中小微大数据变现-邵阳大数据变现-蒂烨大数据值得推荐

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广告展示率广告展示率指的是实际展示出的广告占所有填充返回广告的比例（广告展示率 = 广告展示数 / 广告填充数）。这个指标是所有指标里我们主动权的一个，同时也对我们的收入提升十分关键，因此我们需要尽可能提升广告展示率。

从上面两个时间轴上，邵阳大数据变现，我们可以分析出，要想广告能够顺利展示出来，就需要满足以下的条件：D1 > T1 + T2，即用户页面停留时长必须要大于广告从请求到资源加载总共耗费的准备时间。

因此，要想优化广告展示率，我们可以从以下两个方面入手：

1、缩短广告准备时间T1+T2

实际上，我们没有办法控制网络请求耗时以及服务器处理请求的时间，但是，我们可以把这里的T1和T2变成负数，也就是提前请求广告并缓存。

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如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素：

假设某App 的日活为DAU， 平均在线时长为 T 分钟，大数据变现平台，每人每分钟看到 N 次广告位置。则 App每天的广告位置***量PV（total） = DAU * T * N；

假设ADX向第三方DSP请求广告的次数为S，第三方反馈广告的数量为M，则填充率为P1=M/S；

假设客户端向 ADX 请求广告次数为D，ADX广告返回且正常展示了的次数为A，则广告的展现率为 P(展示)=A/D；（此处不单独区分ADX反馈广告、返回广告后没展示的情况）

实际展示量RPV（total）=PV * P（展）

如果客户端请求ADX广告，ADX没有返回数据，中小微大数据变现，客户端则请求广点通（也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的DSP，这里我们假设打底填充率为100%）进行打底，则广点通打底的量为 PV（total）- RPV

其中cpc由广告主给定，ctr受广告投放影响，用户特征与广告特征越相近，ctr越高，通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益，称之为数据收益，用 revenue(数据) 表示，我们将随机投放广告的收益用 revenue(流量) 表示

则结论：总收益 = 流量收益 + 数据收益。

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现行APP流量变现方法

目前市面上App媒体提升流量变现的方法主要有以下几种：

Ⅰ 保证流量被“充分”填充

流量被充分利用是变现运营的基本要求。因此，一般App变现会选择穿i山甲、优量汇等广告需求量大的平台，保证有足够的广告填充。

但是这种第三方渠道的数据统计并不实时，通常次日才能收到完整数据。往往前一天的填充情况变动已经发生，造成波动损失，而运营人员无法做到实时调整策略，及时降低损失。

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