船载天线预测滤波
预测滤波主要包含了两方面的技术：一个是对运动目标进行建模，另一个是滤波和预测技术。目前对机动目标建模存在很多方法，这些方法都各有优缺点，值得一提的是我国学者提出的“当前”统计模型，对机动目标建模采用与加速度相关的度量标准，当运动目标产生机动时，下一时刻的加速度总是在当前加速度值的一个邻域内，船载4G天线哪家好，该模型对机动目标的建模效果较好[29]。而对于预测滤波，目前应用较广的是Kalman滤波技术。李克玉等为了增加激光跟瞄系统的跟踪精度，将跟踪目标的加速度和速度同时前馈给控制回路构成复合控制，并采用平方根容积卡尔曼滤波技术对运动目标进行预测滤波，与采用非线性卡尔曼滤波算法相比，平方根容积卡尔曼滤波具有更高的跟踪精度。
船载4G天线模糊控制
模糊控制利用近似推理和模糊逻辑的理论，结合计算机技术把人的经验知识转化为适用于控制系统的数学描述。为判定控制器的输出量是否能够使控制器的输入量向着预设的参考值接近，模糊控制器需要进行模糊推理，经过模糊推理，可完成控制器输出量从模糊域到实际域的转换，船载4G天线公司，终转为能够直接对控制对象产生作用的控制量。
船载4G天线功能特点
l 天线面采用多层微带设计，尺寸小，船载4G天线价格，增益高，旁瓣特性好，轴比小；
l 嵌入式惯性测量单元与GPS/北斗组合导航设计结合稳定控制算法，开机即自动寻星，天津船载4G天线，开机时间短，跟踪精度高；
l 集成度高，包括射频收发组件、伺服跟踪组件等一体化设计，结构紧凑；
l 具备自检与保护功能，可程序升级，维护方便，可靠性高；
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