产品质量一直是工业生产的关键环节直接关系到产品在市场上的销售份额,为保证公司的竞争力产品的质量和检测速度不断的提高。因此产品的目视检测过程是产品能否提高生产率的至关重要的一部分。然而现今的大部分制造商仍采用人工的方法去检测和控制产品的质量,这是一个耗时耗工的环节。工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦导致产品检测出现问题。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。





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机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;这类成像器件通过光电转换形成电荷包,而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误,能够将产品的质量问题更好的检测出来,提高工业生产的效率和生产的自动化程度。?而如果采用人工检测的方法,由于人肉眼会疲惫,瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。
工业自动化的快速发展,使生产效率大幅提升,从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间,无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品,特别是在生产线检测高速运动的物体时,机器能够提高检测效率。