随着计算机技术不断的发展,用于工业产品质量检测的全自动化缺陷检测系统随之发展,机器视觉技术正在工业产品表面缺陷检测方面不断扩大。由于检测的快速性、低成本和结果可靠性基于机器视觉的自动目视检测技术已经成为了一个热点。简而言之,机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测技术显著的提高了工业产品的质量检测及产品品质。
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机器视觉系比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时,对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。工业摄像机是机器视觉系统获取图像的关键部件,摄像机和数码照相机、扫描仪等被统称为图像传感器,它将被处理目标物体的光信号转换成被称为视频的电信号,将这个信号A/D转换并送到处理器后就可以处理、分析、识别该目标物体了。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动***,IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。
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视觉传感器不是一个***工作的机器设备,它常常被安装在各种其他机器上以发挥作用,它的主要作用就是收集各类视觉信息,再将这些信息传输给需要它的机器设备,视觉传感器通常由一个到多个图形传感器组成,这些图形传感器通力合作来保证视觉传感器完成工作。