在***领域，机器视觉主要用于***辅助诊断。首先采集核磁i共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对***检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些***图像进行分析、描述和识别，后得出相关信息，对辅助医生诊断***病源大小、形状和异常，并进行有效治i疗发挥了重要的作用。不同***影像设备得到的是不同特性的生物***图像，如Ｘ射线反映的是骨骼***，核磁i共振影像反映的是有机***图像，而医生往往需要考虑骨骼有机***的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于***分析。
现如今，医i药生产已经实现了高度自动化，但一个环节的出错会直接影响到***品质，甚至对病i人的生命安全造成影响，因此，在医i药产线末端通常都设有检测环节。传统的人工检测耗时耗力，还会增加企业运行成本，因此近几年来，越来越多的药企将机器视觉检测引入了检测环节，视觉检测系统，提高企业自动化水平的同时，还确保了高质量的***的生产。机器视觉检测的应用不仅能帮助医i药企业降低人工检测成本，还能实现数据可追可查，确保产品质量，对提升企业信誉有着积极的作用。
如今，随着工业4。0的到来，机器视觉检测技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉检测设备技术的不停，鞭策了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的，图像包罗的信息量是巨大的。那么机器视觉技术的出现，就是为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。
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