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智能工厂主要建设模式:

由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。

一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医i药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

智能化≠自动化    智能工厂到底有多智能？

众所周知，为了应对制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国于2013年提出了工业4.0的***战略，中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。在这样的背景下，无锡智能工厂，国内外的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。

自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，包装智能工厂，打造一个互联工厂。

在工业4.0体系中，智能工厂的主要有：

一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。

第二是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，智能工厂厂家，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。

第三就是大数据分析利用。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。