视觉检测就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉为重要的一个环节了，因为要将被***件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。当然这个时候是模拟量，然后利用的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号；再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等；输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。
视觉检测的应用
基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——视觉检测，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。视觉检测，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，视觉检测都能发挥重要作用。
在机器视觉检测设备上，工业CCD相机是的重要组成部分之一，对于此类精密光学设备产品，在使用及维护时应特别注意相关事宜。采用正确的维护方法，不仅保证了产品的质量，而且还延长使用寿命。接下来带大家了解一下清洁CCD工业相机的方法以及相关注意事项。压缩空气法，一般情况下，压缩空气足以清除掉CCD芯片内部的所有杂质。但不推荐喷雾剂类型的压缩空气，因为喷雾剂中的压缩空气往往含有水、油等可能损坏CCD表面的物质。彤光电子始终把服务放在工作的重要地位，对于客户和合作伙伴，我们将提供完善的服务，公司的视觉检测设备质量过关，需要视觉检测设备的朋友可以来电咨询。
