为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。
目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。CCD影像系统，上川智能产品价好质优，欢迎前来咨询了解机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法***缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，结果另人满意。
视觉检测技术在工业中的应用
随着计算机技术不断的发展，用于工业产品质量检测的全自动化缺陷检测系统随之发展，机器视觉技术正在工业产品表面缺陷检测方面不断扩大。典型的CCD相机由光学镜头、时序及同步信号发生器、垂直驱动器、模拟/数字信号处理电路组成。由于检测的快速性、低成本和结果可靠性基于机器视觉的自动目视检测技术已经成为了一个热点。机器视觉检测技术显著的提高了工业产品的质量检测及产品品质。
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ccd检测为什么可以取代人工目检
在自动化生产的过程中，我国制造业ccd检测已经开始逐步取代人工肉眼检测，这一趋势不可逆转。随着智能制造2025时代的到来，机器视觉代替人眼检测，来做测量和判断，已经相对成熟。
长时间工作容易让人产生疲惫感，且工作质量不佳，随之还会影响检测准确率，一般人工检测的准确率在90%-92%，而机器的检测准确率能达99%以上，机器视觉大大提高了生产效率和自动化程度。
广东上川智能装备股份有限公司拥有各行各业成功检测案例。欢迎前来工厂参观测样。
