但是如果让这些探针直接接触到板子上面的电子零件或是其焊脚，很有可能会压毁一些电子零件，反而适得其反，所以聪明的工程师就发明了「测试点」， 在零件的两端额外引出一对圆形的小点，上面没有防焊( mask)， 可以让测试用的探针接触到这些小点，而不用直接接触到那些被量测的电子零件。早期在电路板上面还都是传统插件( DIP )的年代，的确会拿零件的焊脚来当作测试点来用，因为传统零件的焊脚够强壮，不怕针扎，可是经常会有探针接触不良的误判情形发生，因为一般的电子零件经过波峰焊( w***e soldering )或是***T吃锡之后，在其焊锡的表面通常都会形成一层锡膏助焊剂的残留薄膜，这层薄膜的阻抗非常高，常常会造成探针的接触不良，所以当时经常可见产线的测试作业员，经常拿着空e气喷拼命的吹，或是拿酒精擦拭这些需要测试的地方。
近年来，插件检测AOI价格，针对插件检测的AOI也开始渐渐在市场显现由于插件面的情况远较于***T部品要复杂，尤其是一些手插部件轻微的倾斜就可能弓|起传统AOI软件算法的误判;并且，插件检测AOI公司，插件的高低层次不- ;使得目前***T AOI的一些普通镜头无法准确对焦进行照相。因此，市场上有技术能力和愿意花这个成本去开发插件AOI的厂商寥寥无几。插件AOI在中国的认知度也并不高，目前插件面的主流测试手段还是人工目检。
不过随着科技的演进，临沂插件检测AOI，电路板的尺寸也越来越小，小小地电路板上面光要挤下这么多的电子零件都已经有些吃力了，所以测试点占用电路板空间的问题，经 常在设计端与制造端之间拔河，不过这个议题等以后有机会再来谈。测试点的外观通常是圆形，因为探针也是圆形，比较好生产，也比较容易让相邻探针靠得近一点，这样才可以增加针床的植针密度。镭晨科技以技术创新为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
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