相较于其他人类身份鉴别技术，人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，成都人脸识别系统，那么分类很简单。可以从有限的训练集样本中把算法很好的泛化。所以，考试人脸识别系统，我们先找到有限的训练集，设计好初始函数f(x;w)，并已经量化好了训练集中x->y。通过矩阵表示图像后，人脸识别系统供应商，图像的各种处理就转化为数学问题，可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。
被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统，而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用，从而实现数据安全比对分析，识别周围环境进行判断识别，让系统发出安全指令。人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了热门课题，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；
人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸识别（Face Recognition），是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的面部特征，人脸识别系统方案，自动进行身份识别。随着科技的高速发展，人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力，不管是农业、服务行业，还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。
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