CCDfpc检测是指采用CCD图像传感器的机器fpc检测，通过CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
fpc检测的色度调试
fpc检测的色度：当挑选二种光源的情况下，一般的挑选是挑选更亮的那一个。当光源不足亮时，很有可能有三种不太好的状况会发生。，照相机的频率稳定度不足；因为光源的色度不足，图象的饱和度必定不足，在图象上发生噪音的概率也随后扩大。次之，fpc检测光源的色度不足，必定要增加焦距，进而减少了景深效果。此外，当光源的色度不足的情况下，太阳光等任意光系统对的影响会较大。另一个检测好光源的方式是看光源是不是对构件的部位敏***少。当光源置放在监控摄像头视线的不一样地区或不一样视角时，結果图象应当不容易随着转变。专一性较强的光源，扩大了对高亮度地区的全反射产生的概率，这不利后边的svm算法。好的光源必须可以使你需要找寻的特点十分明显，除开是监控摄像头可以拍攝到构件外，好的光源应当可以造成较大的饱和度、色度充足且对构件的部位转变不比较敏感。
基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——fpc检测，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。fpc检测，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，fpc检测都能发挥重要作用。
