环保胶粘剂配方分析-胶粘剂-禾川化学(查看)

成分分析可用于已知成分的定量分析，亦可用于未知成分的定性定量分析。成分分析可用于测定金属材料的元素组成，纸板胶粘剂配方分析，以帮助确定产品质量、牌号或改进性能。成分分析可用于高分子材料（橡胶、塑料、纤维）、涂料、新型***等的配方还原，以确定其成分比例及组成状况。成分分析可用于进行不同批次产品之间的组分对比，玻化砖胶粘剂配方分析，从而辅助进行性能上的对比，成分分析可用纯度的分析，以此确定采购或生产的产品是否符合需求。成分分析可用于******成分以及材料中污染物的分析鉴定等。

      主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

　　在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。

通过配方分析得到的配方就能够生成出产品了？

　　这是很多人的一个错误认识，其实很多产品不是单单得到其配方就能生产出一模一样的产品来的，胶粘剂，其中涉及的内容很多很多，产品生产过程中涉及到比如产品原材料供应商的不同、生产过程中的工艺问题、原料之间的化学反应先后次序等等意想不到的问题，这些都有可能导致生产出“错误”的产品。