丝印检测就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉为重要的一个环节了，因为要将被***件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。当然这个时候是模拟量，然后利用的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号；再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等；输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。
丝印检测的发展前景
制造强国大背景下，智能制造的快速发展推动丝印检测需求稳步提升。《中国制造2025》明确指出：加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。根据赛迪顾问数据，2018年我国智能制造装备市场规模超1.5万亿元，预计2020年将达到2万亿元。但我国工业自动化仍有较大提升空间，据亿欧智库数据，当前制造业90%的企业配有自动化生产线，但仅有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术，且智能制造设备中的关键基础零部件，依然是我国制造业的“软肋”。实现制造强国战略，必须加强包括机器视觉软硬件产品在内的本土关键基础零部件的技术、产品和市场能力。丝印检测作为实现工业自动化和智能化的必要手段，将获益于智能制造的快速发展实现市场规模的稳步提升。
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉检测设备来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。彤光电子拥有一批长期致力于加工视觉检测设备的专门人员，的生产能力及务实的现代企业管理理念是公司发展坚强后盾，我们专门进行视觉检测设备，质量方面的问题您大可以放心。
