本溪车牌自动识别系统生产厂家-云停智能原装现货

在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用

车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用

车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。

系统结构

车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。

应用在高速路收费管理

现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的根本方法。

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机的图像，同时实现所有前端基本视频信息、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌反和红外光的光学特性，用红外摄像机车辆灰度图像，由于红外特性，停车场车牌自动识别系统生产厂家，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌光材料。

为了让车牌识别一体机达到理想的使用效果及正常的工作需求，我们要对车道周围进行合理的规划。具体介绍如下：

1、车牌识别一体机周围的道路隔离要求

要严格隔离机动车道和非机动车道，以确保车道的性，这样的优点是：即确保了不会因行人或非机动车的遮挡而影响车牌识别一体机的识别结果，也确保了车辆的正常行驶轨迹，在车辆行驶至触发地感线圈时，车牌识别一体机能够有效的对车牌进行识别。

2、车牌识别一体机的摄像机不能有遮挡

车牌识别一体机摄像机的前面不能有遮挡物，以确保抓取到的车辆视频信息的完整性。对于有车行道闸栏杆的车道，应确保摄像机要安装在道闸栏杆的前面，以防止通行车辆的车牌被道闸栏杆遮挡。但摄像机要尽量靠近道闸栏杆，本溪车牌自动识别系统生产厂家，这样能确保车辆的车牌是在检测区域内，小区车牌自动识别系统生产厂家，不会因为太靠近而无法获取完整的车牌信息。

3、调整车牌识别一体机的摄像机确保车牌清晰度

车牌识别一体机安装的具体位置要根据现场实际环境来定，当设备安装好后，就要对车辆进出场的抓拍镜头进行调焦，调到能够清晰的抓拍到车辆信息为宜。