总体而言，中国缺陷检测市场起步较晚，行业集中度较高，整个中国的缺陷检测市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，真正的应用还很少，市场远未饱和。目前国内缺陷检测整个行业普遍面临的挑战主要有几点：一是国内企业做集成代理的多，没有一家能做出一个机器视觉系统所需的东西。?缺陷检测产业链大体可以分为元器件厂商、系统开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。高水平元器件主要被国外公司掌控，国内机器视觉企业目前主要为国外产品代理商和系统二次开发商，我国真正的底层开发商和高水平元器件厂商较少；二是算法和软件问题。缺陷检测上的算法发展远远没有硬件发展的快，对应软件的使用存在易用性差，使用门槛高等问题；三是缺陷检测的应用需要结合实际选择配套的硬件和软件，因此需要布局新的机器视觉系统的企业在成本和时间上花费很大，这也为机器视觉技术在中小企业的铺开造成了困难。
缺陷检测的优势
缺陷检测在性、效率性等多方面较人眼识别优势明显，并能实现规模经济。具体来看，缺陷检测比人工视觉检测优势明显：缺陷检测检测比人工视觉检测、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。此外，若采用人眼识别，企业在扩产时势必需要增设相应人员，而缺陷检测能适用整条生产线的环节，随着生产规模的扩大能实现规模效应。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，缺陷检测的性能优势将进一步加大。
照明是影响机器视觉检测设备系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到比较好的效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。
