







人工智能设计场景
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在场景应用上,算法必定是基于某个业务场景痛点,为了解决某一类业务问题抽象,脱离了业务场景算法便失去了意义。在解决业务问题的同时,需要保证方案的准确以及完整,这也是算法同学通常在交付算法模型时会使用的两大评测指标:准确率与召回率(查全率)。简单来说,准确率衡量的是算法模型去预测某个对象或事件时多大比例是预测准确;而召回率评判的是算法模型在待预测对象或事件堆中能预测出的比例。准确优先就是更准,召回优先就更全,任何算法没办法同时做到既准确又完整,仪器设备设计报价,只能是基于业务场景和优先级两利相权取其重,但在大多数的电商推荐场景下更加关注准确性。


人工智能设计
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为了开发各种领域的系统而设计的包含不推理或不确定推理功能,仪器设备设计,甚至包含多种不同推理机制的AI语言,例如Loops和TUILI。还有的是看到某一个系统做得比较成功,干脆抽去它的领域知识,留下它的表示方法,也成为一种语言,俗称系统外壳。例如,抽去***系统MYSIN的领域知识就得到一个外壳语言Emycin。

怎么电子产品设计
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电子产品是现代人们日常生活中使用频繁、更新速度快的事物之一。电子产品的形态往往承载着一个时期人们的生活状态。电子产品的设计是讲究时代感的:设计得太“过时”,消费者不买账,很快就会被市场淘汰;设计得太“超前”,消费者看不懂、用不惯,终也只能吃亏不讨好。本次分享的一组电子产品设计案例,都是具有一定代表性的作品。

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