




车辆轨道在***识别系统用一个多维点序列表示为Strajectory={p1,…,pi,…,pn},其间pi代表第i条ANPR记载,n是该车辆ANPR记载的总数,按照时刻先后顺序排列。第i条ANPR记载表示为pi=(ti,gi,li),其间ti是抓拍时刻,gi是抓拍卡口编号,li是抓拍后识别出的***号码。
将轨道作为一个全体很难提取车辆的行为特征,咱们将整个轨道trajectory分割成多个子轨道{S1,辽宁***识别系统,…,Si,…,***},每个子轨道代表一个短期行程trip,切分完之后一共m个行程。轨道区分***行程的标准是时刻距离,假如2个接连的ANPR记载的时刻距离超过一个阈值Tt,则将这2个记载区分到2个子轨道中。第i个行程用一个多维点序列表示为Si=,其间pa是行程的起点记载,pa+k是行程的终点记载,数量k就是行程中记载的数量。如图1所示,该车辆的轨道被区分为6个行程。
***识别系统在检测到车辆的运动后会抓拍大量的图片,而根据实际经历,在交通拥挤条件下一个车辆有或许被抓拍2次或屡次,因而需求将行程Si中的相同卡口的接连记载丢掉掉。例如图1中,第6个行程S6序列内有2个卡口B的接连记载,只有1个记载被保存,高速公路***识别系统报价,其他记载被丢掉。需求注意的是相同的卡口能够不接连地呈现屡次,例如公交车之类的车辆行进在往返线路中,停车场***识别系统报价,行程中会屡次呈现相同的卡口。


车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免***路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,高清***识别系统哪家好,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
中国***的格式与国外有较大差异且***识别技术研究起步较晚,所以国外关于***识别的研究对于中国仅具有参考价值,其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果,但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。***识别系统自进入中国以来,迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究,并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中,******的准确率为99.41%,切割准确率为94.62%,这套系统后来被汉王公司的***识别系统采用,取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的***算法,其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的***图像字符分割和识别算法,使用一维循环清零法,先对垂直投影图进行一次扫描,有效的清除杂点与间隔符,其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的***算法,算法非常简单,作用颜色空间广,牌照区域易于与背景分离,但其存储量和计算量比较大,不能满足实时性的要求。而且当***区域的颜色与附近颜别不大时,***失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。
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