药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节，是药品质量的可靠保证.针对大输液可见异物视觉检测的需求，研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了图像的高速高可靠性预处理方法，有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法，揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理，综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等，得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.，木鱼镇螺栓影像筛选机，使用序列图像的目标特征。
机器视觉检测在制药行业中的应用。制药业必须遵守众多国际法规。因此，在生产过程中或结束之后对药品进行100%检测，以确保高质量产品并符合相关法规。德国Basler工业数字相机有着高分辨率、高帧速度、精小体型、线材长等优点能够满足制药工业的各种要求，而基于工业数字相机的视觉检测系统可以进行多项应用，包括：生产流程控制：如药粒泡罩检测，螺栓影像筛选机制造，剔除破损的药粒，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损
作为近现代基本的之一，其对于的重要性不言而喻。所以一个安全、地生弹成为衡量一个国家业水平的一个重要的标准之一。然而虽然生产安全如此重要，但是在我国，生产完后的检测环节却仍然是主要依赖人工检测方法。这种方法不仅检测结果不稳定，而且人力消耗大，检测效果差。当长时间工作之后，人很容易产生疲劳，进而就导致误判和漏判，留下了很严重的安全隐患。
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