迈迅威视觉口口相传-房县固定电容器视觉检测设备

为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用，开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置，建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法，并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现的检测算法。经实验，系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测，并检测出有缺陷的冲压件，整个过程耗时在100ms以内，固定电容器视觉检测设备生产，能够满足在线实时检测需求。

电线电缆是一种十分重要的工业加工材料，而表观质量作为产品给人的视觉印象，已成为衡量产品的一个重要标准，固定电容器视觉检测设备厂家采购，直接影响消费者对产品的满意度，也在很大程度上影响产品的终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展，机器视觉检测已经深入到各行各业的产品质量检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中，房县固定电容器视觉检测设备，不仅可以实现全过程实时在线检测，还能在很大程度上提高检测的准确性，从而提高线缆的质量与产量。图像技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大，在高速生产的产线上图像技术决定了图像的质量，

玻璃瓶在制造的过程中，不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。特别是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品，对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象，借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术，开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能，完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计，详细介绍了机器视觉系统相关技术，在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据Blob分析流程，对图像、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析。