










机器视觉芯片出现细分。CV芯片将随着应用领域不同而出现细分,如分为的自动驾驶CV芯片、导航CV芯片、AR/VR应用CV芯片等。因为在某个特殊领域,随着机器视觉算法应用需求越来越多,必然带来成本的需求,以增加产品的利润,所以,在CV芯片上做costdown,裁减非本领域的应用功能,并不断深化该领域应用是必然的。


针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。
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