喷码视觉检测不但在日化行业有广泛的应用,在其他行业如制药,化工等各行各业都有广泛的应用。迈迅威视觉的瓶底读码检测系统在无需对原有产线机构进行大范围改造的基础上,以极低的成本,简单的操作和维护方式,更好的解决了客户的喷码难题。辅以相应的视觉检测工具,该系统能实现各行业外观检测应用中的多方面高速检测要求。
检测内容:
喷码缺失,喷码变形,外观缺陷检测价格,字符位置偏移,重影,字体模糊,字符错误
喷码检测系统功能:
1, 缺陷产品图片保存功能,
2, 产品良品次品实时统计功能。
3, 工作报表
4, 远程监控
5,外观缺陷检测方案, 可安装自动剔除装置
6,六安外观缺陷检测, 可接受定制
设备参数:
检测速度:
1500个/分钟
检出率:100%
功率:220V
气压:0.6Mpa
产品应用范围:食品行业,***行业,化妆品行业,电子行业,化工行业,农产品等任何需要喷码的行业产品。










工业产品的包装上常含有产品编号、序列号、生产及截止日期等重要的喷码信息,而在产品包装的喷印过程中受到可能出现的机械故障、环境变化、运输磨损等不确定因素影响,喷码的喷印效果可能会出现变化。因此,外观缺陷检测地址,产品包装在完成喷码的喷印后,需要对喷码进行检测才能保证喷码的正确可读。包装信息错误的产品将会对企业的生产效率、物流仓储、品牌形象等方面造成一系列不利影响。传统喷码检测方法使用人工方式辨别喷码质量的好坏,由于其在效率、失误率、人力成本等方面的劣势,并不适合应用在企业的大规模包装生产流水线上。
时间码缺陷检测依然以人力主导.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度,没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况,明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(PRICP)算法.该算法把时间码抽象性为点特点,根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷,引进深度学习进一步提高了该算法的性,鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中,当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面显著好于别的方式 ,适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测,另外不会受到标准及情况管束,抗噪音能力强,可立即运用于别的的视觉效果行业.
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