思正麦克风传感器定制-指向性音频传感器性能

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常用的混音算法混音算法就是将多路音频输入信号根据某种规则进行运算（多路音频信号相加后做限幅处理），得到一路混合后的音频，并以此作为输出的过程。

我目前还做过这一块，搜索了一下基本有如下几种混音算法：将多路音频输入信号直接相加取和作为输出将多路音频输入信号直接相加取和后，再除以混音通道数，防止溢出将多路音频输入信号直接相加取和后，做Clip操作（将数据限定在大值和小值之间），如有溢出就设大值将多路音频输入信号直接相加取和后，做饱和处理，接近大值时进行扭曲将多路音频输入信号直接相加取和后，做化处理，全部乘个系数，使幅值化将多路音频输入信号直接相加取和后，使用衰减因子限制幅值

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而且室内环境相对面积较小，回音比较大，必须采取抗回音的技术；对于特殊安静的环境，要求能够听到很细微的声音，比如督察的讯问和室，可以时间到的声音，这就要求拾音器的灵敏度要非常高，要达到原声的效果。

其实，目前很多、、交通车辆还没有进行有声监控，遇到突发事件时往往缺乏声响方面的有力证据。人员外出巡逻时，经常遇到各种***甚至事件，如车辆安装音视频系统或无线传输设备，既可事后回放，又便于指挥指挥及时。如此，指向性音频传感器模块，也许“沈阳商贩夏俊峰刺死案”这样的事件可以避免。

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令人高兴的是，作为安防行业近几年快速发展的一个分支，音频监控呈现出的活力，人们开始将目光从能看能听、能看的需要转向高清晰的音视频监控。当耳聪目明，日照指向性音频传感器，当安防监控系统不再只是图像的世界时，也许安防能更好地起到事前预警、事后***的作用。

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音频监i听系统监控中的三个技术难题

1、音频监测技术长期以来发展缓慢，噪声治理困难

人的声音和噪音经过放大后很容易混淆，即使装上拾音器听到的也是噪音，音频监控的目的和意义都达不到。***降噪需要解决两个方面的问题，一是减少电路本身的噪声，二是减少环境噪声的干扰。线路本身的噪声容易解决，且环境噪声问题较为复杂，难以解决。低频噪声可以通过自动监测和反馈***噪声，这种技术能够***环境噪声的某些部分。但是，在高速公路等强噪声环境中，要达到更高的要求，还必须进一步采用 DSP的噪声***措施。现有至***的语音降噪算法也仅能保证较少失真的约20 dB。

2、远程音频监控的困难

根据声音在空气中传播的物理原理我们知道，一般人说话的声音强度大多为50分贝，传播距离为30米。而且在繁忙的高速公路上，噪音几乎都在60分贝，说话的声音很容易被“淹没”，这也是为什么大家在噪音环境下嗓门会越来越大，让对方听清楚。但是，人声传到100米之外的声音能量已趋于零，无论如何放大也是无济于事，指向性音频传感器优势，加上环境噪音的混合，使得语音处理变得困难。用激光拾音器可以解决听远音的问题，但其成本极高，音质差，指向性强，不能在音频监控领域广泛推广，只能用于刑侦领域。

3、好的拾音器昂贵

传声器咪头作为传感元件，其性能的好坏直接影响着传感质量。坏咪头成本几毛钱，好咪头要上万。为了获得更好的音质，需要使用高等级的咪头，而它的成本占了它全部成本的一半以上。加之后端噪声处理成本较高的 DSP芯片，所以高i端拾音器价格一直居高不下。所以卡拉 OK麦克风要几百元， 播音员为什么要使用价格高达上万的麦克风。

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