视觉检测是一个很、很精细的领域。如果说一种视觉就能解决所有的问题的，这是完全不的一种说法。同一产品在不同的场地、不同的采光下，所呈现出来的不良可能都不一样。所以，要具体问题具体分析。彤光科技的偏光片检测，与客户的需求无缝对接，对客户的产品进行前期不同方面的打光、拍照、解析等验证，再结合人工智能AI算法，满足客户需求。
偏光片检测的应用
基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——偏光片检测，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。偏光片检测，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，偏光片检测都能发挥重要作用。
手机外观缺陷检测一直是业界的难题，需要检测的缺陷种类繁多且变化多端，主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手***、***、油墨、异分等问题。目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。
