大类间方差法根据图像的灰度特性寻找阙值，检测***残留，使分割出的图像区域之间的差别大，用于判断分割图像区域之间的差别是其各区域间的内部方差。大类间方差法极易受到噪音的影响，如阴影，但在单纯背景条件下，适用于初步的获取目标物的位置。大熵阙值法与大类间方差原理类似，将图像通过信息熵分为不同区域。信息熵在混乱无序的系统中较大，在确定有序的系统中较小，根据信息熵的特性，可将图像分割为不同的区域。
对于以矩阵形式存储的图像来说，采用模板矩阵（算子）对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子计算量较少，抗噪性较好且能保留边缘的强弱，由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。Sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征，蚌埠农残检测，例如槟榔的纹路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出来，通过纹路分布密度，进行槟榔的分级任务。
如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6种***元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，***农残检测，选取115In、209Bi、45Sc作内标元素，有效地克服了基体效应和仪器波动影响，经与***一级植物标准物质验证，结果准确、可靠。化学显色法在***检测中的应用较为广泛，蔬菜农残检测，主要通过***离子与显色剂发生显色反应进行检测，与试纸、检测管、***盒等结合后，进行快速检测。
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