针对传统灯检检测精度低，全自动光学螺丝筛选机制造，人力成本高的问题，研究了基于机器视觉的大输液中可见***在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置，获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景，利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪，根据运动轨迹方向确定可见***是否存在，排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见***的实时检测功能。
在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率(即“”)。
视觉检测设备就是通过计算法和图像处理的技术，模仿人检测产品的办法去检测产品的外观不良，人工检测产品是需要抓住步骤来进行，通过人的眼睛把产品的信息传送给大脑，判断这个产品是良品还是不良品。视觉检测和人工检测的原理是差不多的，但是自动化视觉检测设备不论是精度、效率、性能等，都是比人工检测要高出很多的。很多的企业现在对视觉检测设备了解的不是很清楚，很疑惑，为什么视觉检测设备会给企业带来更高的效率，下面，我们一起来了解一下：
机器视觉代替人工，机器视觉全程都是自动化操作，一台机器可以代替三到四个人工。
第二：视觉检测设备的速度可达300-1200/分钟，精度可达0.001mm，准确率高达99.9%，这在一定程度上大大的提高了生产效率。
第三：自动化检测设备可以不间断的二十四小时运作。
第四：检测速度，效果稳定。
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