选择适当的状态监测传感器，对辊架机械部件的状态信号进行持续并行采集分析，提前完成故障预防工作。滚轮架误差分析的DIY阶段是收集相关的辊架数据。在预测性维护措施中使用的GM滚轮架配有监控部件性能和状态的传感器和执行器。通过这些历史数据和停机或故障率数据，企业需要建立产业大数据分析平台、分析应用程序和功能计费或警报系统，完成车间内的预测维护活动。
自调式滚轮架使用前，需要检查和清除本设备的障碍，并由负责人使用和保管。滚轴部件(橡胶轮)不能接触油和火种。根据工件直径大小，行走式滚轮架厂家，自动调整轮组摆动角度，与焊接操作员、焊接电源一起使用时，可自动调整工件内外纵向接缝和内外环形接缝焊接。电动噪音低，工件转动顺畅，可执行圆柱桶焊接、研磨、衬里及组装等工艺任务，车轮转速平稳均匀。不允许爬行现象。超压保护，自我保护功能，行走式滚轮架报价，故障标记和存储功能，自动空气开关短路保护，预设参数。
实时监控数据，行走式滚轮架，设置数据关联分析企业应该构建以算法应用程序，以便进行基于条件的监控。企业可以根据自己的行业部门选择在数据服务平台上购买相关数据，并根据滚轮架维修或维护指南进行推断。滚轮架误差分析和预测，大型数据参与辊架维护通过对大数据的建模、计算和分析，预测滚轮架中可能发生的错误，并提供适当的预防措施和解决方案，将错误预测直接转换为预防计划，从而减少错误发生的概率。
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