鄂城区光学筛选机制造「在线咨询」

回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展，为了实现更加简单的滚子外观缺陷检测，设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集，提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割，对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类；实验结果表明，该算法有较高的准确率和较好的适应性，优于传统的滚子外观缺陷分割算法，可以满足工业生产中的实际需求。

表面缺陷检查的关键挑战之一，即它们是动态的，这与零部件的加工工艺流程或成形过程有直接关系。当零部件经历了全部的生产步骤，其中部分表面被喷涂油漆，导致抛光表面成为镜面反射光。如图3所示，此时撞击、污渍和划痕这些缺陷才变得可见，并且令人不安。汽车生产厂商完全不能接受这种缺陷产品。外观缺陷检测设备、外观瑕疵检测设备、外观检测设备厂家

产品在线检测是工业生产发展的必然要求，而传统的产品质量检测基本由人工完成。人工检测受客观因素影响较大，存在很多不足之处。随着生产过程自动化程度的日益提高以及企业对产品质量要求和生产效率的不断提升，光学筛选机制造，以数字图像处理技术为基础的机器视觉在线检测技术越来越得到人们的重视。 磁环产品加工面缺陷特征类型多，特征不明显，人工检测存在成本、不易识别、漏检多等不足。因此，本课题结合生产需要，以机器视觉技术代替人工检测，成功地实现了机器对磁环缺陷的自动检测。

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