轮船虚拟数字化运维平台-北京和远科技-虚拟数字化运维平台

数字化运维解决方案

　　1.即时通信，通过即时通信技术，工人端可以向端发起通话请求，远程协同虚拟数字化运维平台，并将工人端拍摄画面通过网络与端共享，还可以即时进行语音交流，方便快捷

       2.手动标注端可以在观看工人端画面过程中，通过手指在画面进行圈选等动作在画面上手动标注出需要查看或操作的部位，工人端也可以通过同样的方式向确认口述的操作位置

数字化运维怎样赋能？

数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天人工智能异常，好像是良药一般。其实，数据挖掘、机器学习和人工智能这三个概念，是有密切联系也有具体区别的。

数据挖掘是从一整套方法路线来讲的，指通过数据库、统计学、机器学习算法等技术，在数据中通过探索和建模的方法，发现未知并且有价值的规则和模式的一种技术，也指使用上述技术进行的建模过程。

数据挖掘有自有的闭环方作为佳实践，需要经过业务理解-数据理解-数据准备-数据建模-模型优化与验证-部署上线的完整过程。

数字化运维的基础目标

数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法，虚拟数字化运维平台，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，航空航天虚拟数字化运维平台，就业模式从八小时制到自由连接体，轮船虚拟数字化运维平台，企业性质从技术密集到数据密集，***形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权崛起，人类实现了数亿人跨时空的协作。

然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。

通过平台实现数据融合，通过治理实现数据可管可用，通过算法结合业务场景实现业务价值。

这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以，很明显的，就好比“木桶理论”，企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长，而是三块木板的短板。

所以通过治理构建完备的数据平台，通过平台（中台）重塑数据价值链和数据供给机制，通过算法支撑业务分析和业务创新创造价值，就是企业数字化转型的基础目标。