







VR数字化工艺与制造解决方案
随着制造技术的不断升级迭代,理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难,对监控、决策人员的要求越来越高,轨道交通LED C***E系统,同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案:
1、 构建人工智能,火车LED C***E系统,通过AI辅助进行评判与预测;
2、 让数字孪生体更加易懂,降低认知难度。
而很长一段时间内,AI虽然可以提供辅助的评判,但决策依然需要“人”来做,决策的依据依然是对数据的认知,“人”成为了瓶颈。

VR数字化工艺与制造3D点云设置或重组生产线
影响设置生产线任务的关键因素之一取决于其是否基于新方法 — 与生产线同时建造新设施,还是将其嵌入现有工厂中。
两种情况都有其自身的挑战,能够在项目的每个阶段在其环境中可视化未来生产线是一个关键优势。VR仿真是您进行决策、解决问题的之选。通过将更改应用在流程上,它可以显示可以期望的性能更改。在制造环节中使用VR,您可在沉浸式环境中测试几种方案的可行性和实际性能,LED C***E系统,节省时间和成本。
由于当前的标准对新建筑是使用BIM模型,公司可依靠其“按设计视图”的3D数据。但是如果您依靠的是现有设施,则可能没有其3D模型。解决这一问题的其中一种方法是使用激光扫描技术或摄影测量法来获取建筑物的点云。

VR数字化工艺与制造
mTwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。
数据编辑:主要通过导入客户的产线、产品CAD工程模型,进行编辑配置,实现产线输送设备与生产设备的拼装,轮船LED C***E系统,并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载,以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等,实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。
数据驱动:主要通过从ERP、SCM、MES、SCADA、ANDON等生产管理系统的数据采集,设备PLC及IO的数据采集,激光探针、图像识别设备等过点信息采集,以及实时视频监控数据采集,获取产线实施状态数据,经由数据清洗,实现数据的性、一致性、合法性与轻量化的处理,终成为XR所需的可视驱动数据。
数据孪生呈现:终通过XR技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。

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