所获得的图像数据受到材料和环境的严重影响。基于2.5D局部特***息的打磨方法采用基于传感装置的特征识别算法和深度预估方法相结合，打磨机器人，实现基于部分深度信息的打磨深度；但是深度信息不准确，特征识别需要多次设置。基于设计模型和三维点云对比打磨方法，可以使用激光传感器和配准算法获得具有三维信息的三维点云数据，从而为路径规划提供准确的信息。
表1说明工业机器人在加工大型零件方面有优势。与数控机床相比，机械臂在成本方面表现较好，空间大，灵活性好，但进给的一致性较差。大型或轻型工件的机器人加工难以实现自动化，串联结构刚度低，铸件打磨机器人，导致加工过程稳定性差。因此，并联打磨机器人具有很大的发展潜力。
铣削机器人能够在管段内打磨1/10毫米。根据预期用途，工业打磨机器人，它们可以与管线的尺寸相匹配，当与标准操作元件结合使用时，它们可以作用于一段管线上的每一点。检查员系统机器人正被用于站的现代化改造。由于这些机器人的能力，许多反应堆可以得到维护。
使用领域
对于管道喷嘴，有两种非常重要的材料。它们是Inconel 600(喷嘴材料)和SA508-69(安全端)。为了使这两种材料能够适当地连接在一起，打磨机器人，必须使用合适的焊接覆层。这些焊接覆层是在大约15-20年前开发的，不再代表焊接技术的前沿。
Mor***ec提出了用于双目视觉图像匹配的角点检测器，而Harris提出了用于图像匹配的Harris角点算子。21世纪初，出现了大量的相关方法。2001年，提出了一种数字相移阴影技术，它只拍摄一幅图像:参考光栅线在变形物体表面上的投影。通过在其平面内移动虚拟参考光栅来计算相移.2010年，穆罕默迪提出在物体表面投射莫尔光栅；物体表面形状的变化引起光栅条纹的相位变化，并且可以提取相位的特定变化以获得物体表面的三维信息.近年来，在工业机器人和打磨相关领域也有许多应用。
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