基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，农残检测机构，为尺寸测量提供了依据。除此之外，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。
农产品***残留超标的原因及危害。农产品的***残留超标属于***污染的常见形式之一，形成这种现象的原因是农户在农作物生长过程中，农残检测公司，为了辅、杀虫等会施用一些***，果蔬农残检测，尤其是随着病虫害抗药性的增强，以及农户为了提高产量，会使用大量***，甚至会使用高毒、高残留***。这些***大部分会残留在农产品的表面，造成农产品***残留严重，若这种农产品进入市场后，人们不小心食用了***残留超标的农产品，大概率会出现腹泻、恶心、干呕、头昏等症状，并且会留下长期的慢症，食用过量或时间过长，还会导致的患病率升高。
。对于以矩阵形式存储的图像来说，江苏农残检测，采用模板矩阵（算子）对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子计算量较少，抗噪性较好且能保留边缘的强弱，由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。Sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征，例如槟榔的纹路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出来，通过纹路分布密度，进行槟榔的分级任务。
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