轨道交通VR 虚拟现实培训服务-和远

数字化运维怎样赋能？

数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天人工智能异常，好像是良药一般。其实，数据挖掘、机器学习和人工智能这三个概念，是有密切联系也有具体区别的。

数据挖掘是从一整套方法路线来讲的，指通过数据库、统计学、机器学习算法等技术，在数据中通过探索和建模的方法，发现未知并且有价值的规则和模式的一种技术，也指使用上述技术进行的建模过程。

数据挖掘有自有的闭环方作为佳实践，需要经过业务理解-数据理解-数据准备-数据建模-模型优化与验证-部署上线的完整过程。

数字化运维主要功能

多人协同。面向更为复杂的协作操作，提供多人协同服务，支持本地局域网、广域网的多种形式，轨道交通VR 虚拟现实培训方案，支持跨不同平台的交互培训。

虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导，轨道交通VR 虚拟现实培训，提升培训效率、降低培训成本，成为产品高能增值服务，同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本；

数字化运维云端安全架构问题有待解决

在传统安全问题没有得到有效解决的情况下，企业部分或全部业务迁移云端之后，轨道交通VR 虚拟现实培训服务，云端的公共属性将进一步加大企业安全管理和控制的难度，轨道交通VR 虚拟现实培训技术，同时云端应用安全问题也极易被云系统管理区域的安全水平掩盖。其原因，

一是在上云之后，数字分散导致数据的***和非正常访问风险加大;

二是应用之间的物理隔离转变成逻辑的虚拟隔离，安全边界越来越模糊，漏洞被放大，虚拟机和虚拟机之间缺乏必要的防护; 

三是安全匹配跟不上快速敏捷的应用。