数字化运维背景
越来越多复杂的机器进入到工作场所，设备维护和故障排除时长发生，工作场所的工人明明有操作能力，但身边却没有那么多来指导，这样的问题时有发生。如果在外地甚至国外这样的问题将更加严重，不仅等待周期较长，汽车VR 虚拟现实培训平台，业务损失较大还要额外付出高昂的差旅费用，既费时又增加了业务成本。利用AR与远程通讯技术结合的AR远程指导解决方案，专门为满足以上需求设计，可以大大提高技术指导效率，缩短指导周期，节约业务成本。
数字化运维面临的问题
由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，导致***机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，轮船VR 虚拟现实培训平台，形成了一座座运维数据的孤岛。
运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，故障的***耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。
并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，VR 虚拟现实培训平台，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。
数字化运维的技术手段？
网络运维数据基座的有力支撑下，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；
四是将传统的经验式故障***升级到了清单化的自动检查***。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。
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