随着我国国民经济水平的提升，人们对、高精度、高可靠性的产品需求也日益增加，传统的检测手段已经不能满足产品的快速检测的要求。而计算机技术的提升，使得数字图像处理技术得到广泛应用，视觉检测系统厂家采购，基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产品质量控制的重要手段。基于上述背景，本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究，提出了针对磁材缺陷的视觉检测算法，并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。
复合轴承是以钢板为基体，中间烧结球形青铜粉，表面轧制聚四氟乙烯（PTFE）和铅的混合物，由卷制而成。
复合轴承是在滑动摩擦下工作的轴承。复合轴承工作平稳、可靠、无噪声。复合轴承应用场合一般在低速重载工况条件下，或者是维护***及加注润滑油困难的运转部位。
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首先针对元件***，本文提出了一种金子塔的边缘模板匹配方法，通过构造匹配度量函数，使磁材***精度对非线性，线性光照，特征缺失，污损等不敏感，达到匹配结果鲁棒性要求。通过向量取舍、改进搜索终止条件、稀疏矩阵降维、图像分层搜索策略4个优化算法，加速匹配运算过程。同时设计DXF文件解析模块，直接从Autocad文件读取形状参数，方便检测参数调整。实验表明匹配算法对非线性光照，部分遮挡，污损有很强的鲁棒性，***时间小于50ms。
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