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回看这几年,新能源汽车的自动驾驶技术的发展和普及速度出人意料得快,给我们的生活和出行带来了更方便的体验。近几年,开始是仅仅在于按照既定的速度,沿着车道线自动行驶,也就是在ACC自适应巡航的基础上增加了LCC车道保持系统。
但很多老司机都知道ACC和LCC功能只能在好的理想路况下使用,所以越来越多车企纷纷推出了高速场景下适应性更强的辅助驾驶已经出现,而已经量产高速辅助驾驶的车厂,更是开始将城市辅助驾驶推向量产车型。
NGP可以算是“懂国内交通现状”的智能导航辅助驾驶。但城市地图信息更复杂,交通参与者更多,道路情况更多变,这无形中也让城市道路的辅助驾驶挑战大了很多。
为应对更复杂的城市交通挑战,自动驾驶汽车通过全栈自研的能力,和多传感器融合方案的感知系统,实现高速、泊车、城区全场景自动驾驶能力覆盖。
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近年来,人工智能、5G、大数据等新技术的发展,推动了自动驾驶与车联网技术的应用,道路交通的智能化、网联化程度显著提高,新模式、新业态不断涌现,为智慧交管创新应用提供了新的赛道,为社会经济的发展注入了新的动能。
面对新模式、新业态,道路交通******如何与之适应,建立相应的评价标准、监管体系,这已是共同努力的方向。
在2022世界智能网联汽车大会上,车载激光雷达校准黑板,、相关负责人从智慧交管、道路安全、测试标准等方面进行探讨。
自动驾驶汽车使用条件有几个概念要清楚,试运营是运营的一种状态,本质上运营方有一定***和管理责任。运营安全性、可靠性、稳定性以及车型一致性,都要纳入运营评估,并实施严格监管。分类分级运行要明确要求,合法运营有规可循。
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智能化已成为汽车产业的重要发展方向之一,近几年各车企都在该领域加速布局,在此基础上,市场对车用传感器的整体需求也迎来了爆发式增长。
以激光雷达、4D成像毫米波雷达等为代表的多传感器融合感知技术势必会成为以后大多数智能网联汽车的标配,无人驾驶激光雷达校准黑板,尤其是在未来2-3年内,激光雷达的产量与装车量也将会出现大幅度提升。
可以预见的是,汽车智能化已经是大势所趋,Statista的数据预计,无人驾驶LiDAR校准黑板,今年自动驾驶领域的市场规模将达到1200多亿美元,未来几年***驾驶辅助系统(ADAS)将会逐步开始商业化应用,且更别的自动驾驶技术也是呼之欲出。
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