检测PET瓶瓶盖的缺陷首先，根据适配环中心点的坐标在PET瓶瓶盖图像上放置 i个不同大小的矩形框；其次，统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比，在正常阈值区间内则判该矩形框合格；，当所有矩形框合格时，PET瓶瓶盖合格，没有缺陷；检测PET瓶液位的缺陷首先，根据适配环中心点的坐标在PET瓶瓶腔内部图像上放置j个不同大小的矩形框；其次，统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比，在正常阈值区间内则判该矩形框合格；，当所有矩形框合格时，PET瓶液位合格，没有缺陷。
现代化的流水线为饮料的生产提供了很高的便利，每条灌装饮料生产线可以每小时生产上万瓶的饮料。但同时灌装饮料生产线在灌装过程中也会遇到不合格的产品，其中主要包括瓶盖不合格和液位不合格的情况。为了保证生产产品的质量，需要对瓶子进行全位的检测。传统的检测方式是人工对不合格瓶子进行分拣，但工作量大，且缺乏稳定性。所以自动化的在线检测系统对于流水线生产具有重要的意义。
针对检测系统中的关键技术点展开以下几方面的研究: 针对产线环境和所检测区域的特点，选择符合标准的硬件设备，并搭建系统。在瓶盖检测模块，光学筛选机厂家地址，选用背光源，突出瓶盖区域轮廓。在标贴检测模块，使用条形光源，采集到清晰的标贴内容。 瓶盖状态主要分为正常、高盖、低盖和歪盖。针对检测系统中的关键技术点展开以下几方面的研究: 针对产线环境和所检测区域的特点，选择符合标准的硬件设备，并搭建系统。在瓶盖检测模块，选用背光源，突出瓶盖区域轮廓。在标贴检测模块，使用条形光源，采集到清晰的标贴内容。 瓶盖状态主要分为正常、高盖、低盖和歪盖。
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