转笼式光盘库
设备类型：机架式
整体尺寸：447*260*1040mm
设备高度：13U
库体形式：转笼式
移盘方式：单机械手
光盘容量：不低于1000张
大存储容量：不低于200TB
光盘兼容：200G档案级BD、128G档案级BD、100G档案级BD
大光驱数量：6部
光盘匣：光盘匣容量 12张、不可拆卸
刻录方式：支持一次性全盘写入和多次追加写入方式；支持单张光盘离开本系统后在通用设备环境下仍然可读取数据数据冗余性
刻录性能：数据读取速度≥150MB/s
其他：光盘库驱动器连接模块卡1个、含标准服务器1台
质保：含整机叁年质保
应用于转笼型光盘库储存匣的***工装，刻录打印模块公司，光盘的整体在外，达到便于取光盘的目的，圆台可以将光盘导向***柱，从而达到便于存放光盘的目的，相比现有的光盘库储存匣的***工装，该实用新型不会摩擦光盘的边缘处，避免了光盘边缘处被磨擦损坏的问题.
光存储分类
从存储产业整体来看，围绕存储介质主要分三类：磁存储、电存储和光存储。在海量的大数据中，大部分数据属于冷数据，即在3个月之后访问频次极低。采用常规的、硬盘存储和半导体存储的方式存储此类数据，大幅度增加了数据中心的能耗水平。由于机械硬盘的寿命通常为5年，数据的长期存储还会因不断更新存储介质而大幅度提高成本和安全风险。
归档存储大数据归档场景
针对大数据分析场景，对象存储服务提供了Hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上媲美HDFS。过去用户往往受制于本地HDFS集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，刻录打印模块公司，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进行长期存储，再通过提供的Hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，刻录打印模块，直接在云端进行大数据分析，不用担心数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的HDFS集群降低80%以上的成本投入。
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