目的为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化，提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法。方法首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机，基于所搭建的实验系统，利用CCD相机实时罐盖图像。对所到的图像进行中值滤波和灰度增强处理，影像筛选机，在此基础上，研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法，分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等)，由此得到罐盖的二值化图像，并对算法处理结果进行误差分析。结果遗传算法经过约15代的迭代计算，能够收敛，获取到的图像阈值，影像筛选机批发，整个算法的运行时间约30 ms，影像筛选机厂家，终的图像精度约为7.9 pixel。
设计了基于机器视觉的智能大输液***在线检测系统，该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成，工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台，让杂质与瓶身作相对运动，再利用的光学成像系统获取运动***的序列图像，通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对***的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液巾所含的多种杂质，准确度高，实时性强.
在***包装过程中，会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况，影像筛选机价格，因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统，完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面：1.在总结国内外成果的基础上，结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标，成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时，对平台所用硬件的选择原则和终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发，研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先，应用MATLAB软件对到的图像进行了一系列处理，包括图像灰度化、图像去噪
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