***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，车辆道闸自动识别系统，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。牌照***自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽***照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
***识别系统的关键技术及算法。************是***识别系统的基础，其***的准确与否直接影响到***的字符分割和识别效果，是影响整个***识别系统识别率的主要因素。******，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的***区域，小区车辆道闸，其输入是原始的汽车图像，输出是***图像。在现实***识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确***出***的难度较大。
判断***识别系统好坏的标准。***识别速度***识别速度决定了***识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该***识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，宿州车辆道闸，系统就没有实际意义。***识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行***识别。
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