***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。***识别结果决策模块识别结果决策模块，具体地说，滁州***识别，决策模块利用一个***经过视野的过程留下的历史记录，停车场***识别系统，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该***的综合可信度评价，***识别厂家，从而决定是继续跟踪该***，还是输出识别结果，***识别系统，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
***识别系统的关键技术及算法。***字符分割1、对***图像从左向右逐列扫描，并记录统计出每列的像素值为255的像素的个数，并将结果保存在一位数组count[width+1]中，其中count[i]用于存储第i列像素值为255的像素的个数。2、剩下的字符都是英文字母和阿拉伯数字，这些字符不存在不连通性的问题，于是，仅仅利用一个阈值1就可以分割出***剩下的字符。
***识别系统的关键技术及算法。①算法流程图：输入彩色的***图像--灰度化--边缘检测--二值化--去噪--***搜索--伪***去除--输出***。②对输入的彩色1图像进行灰度化处理：彩色1图像包含更多的信息，但是直接对彩色1图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色1图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。
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