




数字化工厂是如何实现数字化管理的
数据统筹分析
在物连网的基础上,企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息,云端数字化工厂,形成企业的一个是数据库,然后再通过统筹系统,及时进行识别、记录,分析、运算,将数据进行筛选和层别,终形成相应的各类图形报表,如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析,将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者,让企业管理者有了判断和决策的依据,达到在线敏捷应对,从而降低成本发生的风险。
如何采集数据?
传统人工采集
传统的工厂在没有导入自动化设备之前,通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。比如我们常见的快递分拣、商超,也是这种形式。
供应商或仓库把商品送到超市时,收货员点检数量,核对单货信息后,将该批次的信息通过扫码或人工通过键盘的方式录入电脑。此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息,待客户购买该批次某一件商品时,收银员扫码,此时系统会显示该商品的价格。同时,系统会将商品销账。
案例
白车身解决方案这是一个可以在网络环境下运行的解决方案,实现白车身生产线、装配单元和工艺过程的设计、规划、方案验证及详细的设计和、优化,并保证信息及时更新、交流和共享。该解决方案在制造过程的整个生命周期内支持汽车OEM的生产线设计和厂房布局,以电子化工艺过程表(eBOP)的格式定义制造过程并把他们存储在统一的制造服务器e-Manufacturing Server(eMS)上,这就可以在整个制造链上方便地读写、交换和协同地交互式操作;BIW Solution提供了完整的白车身制造工程的规划、设计、管理、项目跟踪的团队协同制造环境;该方案主要解决白车身焊接生产线的工艺规划、焊接管理、焊接和装焊线的布局,同时应用物流模块对整个生产线进行物流分析和优化。
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