








食品包装不仅要求外形美观、方便实用,更重要的是要保证包装的质量,光学筛选机生产,确保食品安全。随着同类产品的竞争加剧,各火腿肠生产厂家在不断提升产品的内在品质的同时,越来越注重产品的包装质量检测,但是目前的检测手段还是传统的人工检测方式。机器视觉检测技术作为***的检测手段,具有快速、准确和可靠等优点,因此,开发基于机器视觉的火腿肠在线包装质量检测系统对于减轻火腿肠生产企业员工的劳动强度,提高企业的生产效率和自动化程度,提高食品包装检测水平,保证食品安全都具有十分重要的意义。
半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究,改进并优化半导体质量缺陷检测系统,通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘,确定被检管体的位姿,缩小检测范围,使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性,后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后,结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。

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