北京和远-VR 虚拟现实培训服务

数字化运维的数据源包括？

日志：包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息，主要属于K-V 结构的半结构化文本信息，电力能源VR 虚拟现实培训服务，可以用列簇式数据模型管理。

监控指标：包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型，主要属于时序性数据，可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和跟踪：包括软硬件系统的物理、逻辑关系，应用程序的调用关系和数据流向关系等，属于复杂网络上的关系信息，可以通过图数据模型管理。

配置信息：包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息，属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据，可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据：系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息，一般通过关系型数据表进行存储，也可以用于关联查询。

其他信息：如API 数据、客户关系数据、IT*** 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据，VR 虚拟现实培训服务，需要具体分析和处理。

从传统运维向数字化运维转型

IT运维诞生于早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。

传统IT运维，以人力运维为主，在单点式和烟囱式的架构中，汽车VR 虚拟现实培训服务，的确起到了非常重要的作用。

我们知道，传统运维模式关注的是单台IT设备的故障率或单套应用系统的可用性，系统与系统之间，设备与设备之间，是彼此孤立的。

所以当业务系统发生故障时，首先由各个运维岗位对各自负责的设备、应用组件、系统进行自检。期间还会召集硬件设备提供商、软件系统开发商、集成商等众多服务商进行“会诊”，整个流程拖沓而漫长。

数字化运维所带来的的价值

辅助应急管理：工厂管理人员可以在三维场景中快速直观查询厂区应急资源分布及具体信息，辅助应急响应与决策，提高应急救援的准确性和有效性，提高企业应急管理水平。

辅助培训：工厂运维人员通过三维数字化工厂，快速学习掌握整条生产线工艺流程，了解该设备的空间位置、工程信息，查看与该设备三维模型关联的设备图纸、随机资料，可大幅提高培训效率和效果。