VR生产线-纺友(图)

AR/VR系统化方案，降低***成本

武汉纺友远程运维系统集成AR、VR技术，通过视频通话获得经验丰富的技术人员支持，打破地域局限，位于世界各地的可以实时看到现场工作人员的操作内容并听到清晰的语音，对实时视频或静态图像进行批注讲解，并将相关文件推送至操作员显示屏，操作员按照指导进行操作。AR远程，实现少量经验丰富的技术人员即可帮助工厂减少停机时间，降低***差旅成本，避免重复性***操作，增强安全性。

文档智能检索功能可使现场工作人员随时随地查看技术信息，包含安装说明、接线图、施工图纸、分解组装图、安全程序、剖面图等其他关键信息。提高信息查找的速度与准确性，避免在操作工具或设备时来回切换使用不同资料造成操作不便，存留参考信息减少任务时间和操作错误。

工业物联网可视化功能，利用传感器采集大量设备数据，链接网络，根据位置、设备名称或编号，向现场工作人员呈现设备的关键物联网信息。实现相关信息及时访问、信息、数据可操控。还有H5和3D图形丰富仪表板可视化效果。

数字化的作业流程，企业培训从纸质转为电子版，从而提高员工工作效率并减少操作失误。工作人员在作业的同时，能够查看指导说明文档、视频，完成清单、执行检查、输入数据和抓取图像。数字化作业流程，能实现定制、发布和更新作业流程，确保每个步骤准确执行，实时检测作业流程的效率和规范性。执行任务时，可节省30%的操作时间，减少88%的装配错误率。

VR生产线可以模拟生产线装配过程、查看设备或网管布置细节，将千米生产线搬运至屏幕前，解决大型设备生产线展示难题。海外客户不便亲临现场，企业生产线也能展现眼前，还有双语讲解，便于客户理解，促进合作。通过在工厂生产车间VR全景展示系统中加入语音讲解、一键导航、工艺流程动态演示、公告通知、一键转发和在线留言等交互功能，让参观者能自如切换到感兴趣的厂房区间，详细多方位查看细节，实现跨地域、跨时间、跨空间考察工厂的需求。

工厂生产车间VR全景展示能嵌入到企业、商城、公众号、APP和采购信息平台，很大程度促进了工厂企业本身的品牌传播和宣传，VR全景展示本身的真实感和交互性，拉近客户与企业间的距离，提升了信任感，吸引更多客户前来洽谈合作事宜。

VR智游工厂：VR全景展示相信很多人在购车网站上看到过，是不是比传统的图片展示更加真实、更加有亲近感呢？vr全景展示可以以一个站位点为中心，模拟***视角环绕720°观看场景。VR工厂的多语种切换，是当下云对接外企的有效解决方案，为出口贸易企业量身打造，给海外采购商一个无需的通透验厂！

智能工厂基于VR/AR技术，建立工厂的主体规划，周边地形地貌三维数据，各主要车间和主要作业工艺流程的三维立体图像建模及工艺流程三维动态模拟，展示整体厂区、主要车间及生产线的三维信息。智能工厂可以实现整体厂区及周边环境三维展示、实现厂区的生产线三维场景漫游及步行、飞行等多种漫游方式、实现生产线三维虚拟演示、实现产线工艺流程三维虚拟演示。也可实时查看设备参数详解、内部结构和运作流程，720°沉浸式的漫游体验，应用于商务洽谈、海外参展、公司展厅等多场景。

工厂用人贵，设备维护难？设备远程运维系统来解“烦”

设备远程运维系统是针对设备后市场服务的管理系统，面向设备厂商，将分散的经销商、客户、设备统一管理，充分利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现设备数据实时采集、汇聚、分析，故障实时上报，动态预测预警，设备台账管理、GIS地理分布，运维工单快速生成，配合移动端、PC端等，进行工单派发、执行、反馈，形成闭环管理，企业服务形象。

随着工厂规模的扩大，设备种类的不断增加，传统的设备故障排查、维护存在着很大的弊端，工厂单纯依靠人力巡检，团队度不够，招工难、留工难，VR生产线，人员离职率高；设备复杂，设备维护团队度不够；设备故障修复时间长，意外停机造成直接损失，设备资料管理和经验积累难以持续，换人、搬迁带来损失；数据收集依赖手工，不便分析管理；化有待提升，管理人员不能迅速有效地得到信息反馈。这些问题若不及时的到有效解决将极大地影响工厂生产效益。

工厂远程监控管理系统解决方案武汉纺友远程运维系统，与设备端相连自动采集所控设备的运行状态及相关数据（如地理位置信息，相关的温度、压力、流量等），并通过网络将这些信息发送到“云监控平台”，同时接受“云监控平台”的指令认证后运行相关操作。实现设备互联、设备集中管控、设备实时检测、设备故障诊断、设备故障预测以及设备相关大数据分析应用，实现设备管理效率、生产效率、运营效率的提升，终带动企业竞争力的整体提升。

武汉纺友远程运维系统，与设备端相连自动采集所控设备的运行状态及相关数据（如地理位置信息，相关的温度、压力、流量等），并通过网络将这些信息发送到“云监控平台”，同时接受“云监控平台”的指令认证后运行相关操作。实现设备互联、设备集中管控、设备实时检测、设备故障诊断、设备故障预测以及设备相关大数据分析应用，实现设备管理效率、生产效率、运营效率的提升，终带动企业竞争力的整体提升。