遵照边缘匹配办法（14)自动并经过腐蚀和收缩处置数据图像，进步了算法对阴影的鲁棒性。本节我们主要针对Levinson的办法展开，激光雷达定标板，该办法基于一个重要的假定：在激光雷达点云中的深度不连续区域，3%激光雷达定标板，投影到图像平面后，较其他区域更倾向于投影到图像中的边缘特征上。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。这种倾向或许存在大量的必然性和噪声，2%激光雷达定标板，经过提供一系列的数据，这种倾向被放大增强。激光雷达定标板
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广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。成像传感器主要包括各类光学成像的相机，例如RGB相机、IR相机等。相机图像之间的运动估量通常由运动***构造（structure from motion)来完成，但是这种办法不能得到真实的尺度信息。激光雷达定标板
为了得到方差信息，同样需求中止上百次的运算。由于不同传感器获取数据的原理不同，因而不同传感器得到的数据的准确时间也不同。思索到这一点，每个传感器的变换都是依据获取数据频率的传感器来肯定的。激光雷达定标板
因而给出目的函数来权衡深度不连续和边缘的匹配水平：其中f是不同图像和点云的索引，（i.j)是像素坐标的索引，表示了对应的激光雷达点经过投影后在像素坐标系的位置。上述目的函数可经过一个全局搜索来中止优化。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。由于搜索空间过大，95%激光雷达定标板，该办法不能实时给出标定的解，但是实验标明，在给定时间内，该办法能够给出足够好的解，并且能够经过察看该解邻域对应的目的函数值来判别标定能否正确。激光雷达定标板
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