




工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。借助企业资源计划(ERP)和制造执行系统(MES),规划、进度安排、仓储、库存管理以及物流流程实现了精简和自动化。但这些成就仅囿于技术领域,支持工厂的个别职能领域,而非在更广的层面上提升工厂整体效能及其供应链效率。
时至今日,数字化阵痛已然成为过去,制造商们步入了数字化红利的黄金期。伴随着智能传感器、人工智能、大数据库、机器人以及它们与云技术的广泛结合,制造商正迎来一个新纪元:集成式工厂能够迅速根据客户需求定制产品,快速应对不断变化的需求和趋势。这种数字化的工厂能够成为助力飞跃式发展的催化剂,提升生产力、产量和市场份额,优化财务和运营绩效以及加强供应链管控和透明度。与此同时,数字化工厂在安全、环境可持续性和控制碳排放量等方面亦有亮眼表现。
数字化工厂的产生与发展
随着制造业竞争的日益激烈,客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升,传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。
事实上,业界从未停止使用信息化的手段尝试解决这些问题,3d数字工厂,其中比较的解决方案,包括二十世纪八十年代提出的计算机集成制造系统 (Computer Integrated Manufacturing System,CIMS),但在企业的具体实践当中,限于成本与技术瓶颈问题,尤其是限于体制问题,实施多年收效甚微,无疾而终。
数字化工厂计划
明确所需能力
试点项目所得出的经验教训可以协助探索并确定必要能力。这些能力取决于公司的生产战略、业务目标以及开发及采用新技术的能力。一些公司力求成为物流领域的羊;一些则从提高生产力或产品质量中获得利润增长;还有一些公司使用数据作为开展的切入点。尽管数字化设备可以为上述发展增添一臂之力,但如果没有在企业、人员、流程和技术层面建立起合适的能力,数字化工厂将无法实现增强业务的目标。
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