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数据采集技术是一项基本的实用性技术,已被广泛地应用于测量、检测、控制、诊断等各个领域。近20年来,单一指向语音对讲,数据采集技术由于采用了微机等一系列新技术,得到了飞速的发展1]。随着电子技术,计算机技术和通信技术的迅猛发展,国内外用数字信号处理的办法检测,采集,语音对讲参数,分析,处理各种数据已经成为一种趋势,而运用数字信号处理的方法对现场采集的音频信号进行实时分析,为现场状况的预测提供的数据分析依据,现己经在故障检测、灾害预防、等方面得到了广泛的应用,并且已取得良好的效果和成就。

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在我们的日常生活和各种各样的工业生产过程中,音频信号广泛存在并且具有稳定性、性和实时性等特点。在工业现场各类数据采集中,实时监测音频信号具有其的优越性。本利用DSP为处理器设计并实现了一套音频采集与处理系统,并详细论述了其硬件系统和软件系统的组成、开发和实现的具体方案。 在系统硬件设计部分,主要论述了系统硬件总体设计方案、整体架构、构成整个系统的各模块电路以及印制电路板的实现与制作。主要的模块电路包括DSP系统电路模块,A/D和D/A转换的音频采集与传输模块、扩展的外部存储器模块、CPLD时序逻辑控制模块以及DSP与上位机的串口通信模块。
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超声波技术的另一个有趣应用是工业过程控制。尽管许多工业过程(例如切削和加工)会产生大量可听噪声,但它们也会产生包含丰富有用信息的超声频谱。例如一个快速旋转的钻头,语音对讲品牌,它产生特定的声频和相应的泛音;在激光焊接中的热蒸发同样会发射高达MHz范围的高超声频率。数百kHz范围内的特定光谱分量的幅度通常是很难测量的参数。使用摄像机的光学监控系统很常见,但通常需要复杂的数据处理来提取有价值的信息。光学麦克风的数据流更易于管理,分析也相对容易。
声学过程监测并不新鲜,但环境噪声会极大地损害声学监测系统的预测性能。转向高超声频率(300到900kHz)可以使这种监测在统计上更加稳健,因为在这些频率下环境噪声大大降低。

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