3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，阿联酋FBA包税海卡，能预测城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各站点进行预先发货等措施。
从历曾采用的一般送货．发展到以高技术方式支持的，做为企业发展战赂手段的配送，济南到阿联酋fba，也是近一二十年的事情。许多***甚至到八十年代才真正认识到达一点。国外一篇文章提到，"在过去十年里，这种态度和认识有了极大转变。企业界普遍认识到配送是企业经营活动主要组成部分，它能给企业创造出更多盈利，是企业增强自身竞争能力的手?quot;。这种认识的转变有着深厚的社会根源。
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