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数据库******风险模型

是对所有可标识列进行移除或是***，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日，企业数据库水印硬件设备，性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的敏感信息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的***敏感信息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行***处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。

动态数据库***实现机制

用户的数据请求被代理实时在线拦截并经***后返回，此过程对于用户及应用程序完全透明。这种机制的***判断是在数据容器外实现，因而能够适用于非关系型数据库，如大数据环境。***代理部署在数据容器的出口处以网关方式运行，检测并处理所有用户与服务器间的数据请求及响应。它的好处是，无需对数据存储方式及应用程序代码做出任何更改。代理实现数据***的具体方法是查询语句或响应语句替换。代理能自动识别目标为敏感数据的查询语句，并将语句改写为不包含敏感字段，或对敏感字段进行变换处理的查询语句。查询结果返回代理时，会被重新计算、修改并包装为与原请求一致的格式交付用户，从而完成一次敏感信息的查询过程，

数据库***实现背后的秘密

数据***功能，库水印硬件设备，基于SQL引擎既有的实现框架，在受限用户执行查询语句过程中，实现外部不感知的实时***处理。关于其内部实现，如上图所示。我们将***策略（Redaction Policy）视为表对象上绑定的规则，在优化器查询重写阶段，遍历Query Tree中TargetList的每个TargetEntry，如若涉及基表的某个***列，***数据库水印硬件设备，且当前***规则生效（即满足***策略的生效条件且enable开启状态），数据库水印硬件设备，则断定此TargetEntry中涉及要***的Var对象，此时，遍历***列系统表pg_redaction_column，查找到对应***列绑定的***函数，将其替换成对应的FuncExpr即可。

经过上述对Query Tree的重写处理，优化器会自动生成新的执行计划，执行器遵照新的计划执行，查询结果将对敏感数据做***处理。带有数据***的语句执行，相较于原始语句，增加了数据***的逻辑处理，势必会给查询带来额外的开销。这部分开销，主要受表的数据规模、查询目标列涉及的***列数、***列采用的***函数三方面因素影响。