为什么要进行数据***？
我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全，进行数据***其实就是对这些数据进行加密，防止***。对于***的程度，一般来说只要处理到无法推断原有的信息，不会造成信息***即可，如果修改过多，容易导致丢失数据原有特性。因此，在实际操作中，需要根据实际场景来选择适当的***规则。改姓名，身份，地址，手机，电话号码等几个客户相关字段。
数据库******风险可控
实现基于大数据平台的***算法库，可并行，的按照***规则对隐私数据进行***。基于数据***的理论基础，数据库***系统，建立用户隐私数据***风险的衡量模型，可定性定量的准确衡量数据可能发生***的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系，权限管理体系，以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系，实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，法务等管理，实现在尽可能保护用户隐私数据，减少数据***风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯，可审计，当发生数据***时，要保证能够通过审计日志找到对应的***人员。
数据库***实现背后的秘密
数据***功能，基于SQL引擎既有的实现框架，在受限用户执行查询语句过程中，实现外部不感知的实时***处理。关于其内部实现，如上图所示。我们将***策略（Redaction Policy）视为表对象上绑定的规则，在优化器查询重写阶段，遍历Query Tree中TargetList的每个TargetEntry，如若涉及基表的某个***列，***数据库***系统，且当前***规则生效（即满足***策略的生效条件且enable开启状态），则断定此TargetEntry中涉及要***的Var对象，此时，遍历***列系统表pg_redaction_column，查找到对应***列绑定的***函数，将其替换成对应的FuncExpr即可。
经过上述对Query Tree的重写处理，优化器会自动生成新的执行计划，执行器遵照新的计划执行，查询结果将对敏感数据做***处理。带有数据***的语句执行，***数据库***系统，相较于原始语句，增加了数据***的逻辑处理，势必会给查询带来额外的开销。这部分开销，主要受表的数据规模、查询目标列涉及的***列数、***列采用的***函数三方面因素影响。
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